Silence Science
Премиум-системы сна и диагностика
Премиум-производитель матрасов встроил AI так, что производительность выросла в 10 раз, подрядчики делают в 2 раза больше гипотез, а бот не теряет заявки даже ночью.
Рост
производительности
Бот отвечает
круглосуточно и приносит реальные ночные продажи
Больше работы
от подрядчиков за те же деньги
Вместо дней
на брифы и ТЗ для подрядчиков
Проблема
У Петра (премиальные матрасы) задачи не «в очереди», а «вразнобой»: встречи, разбор подрядчиков, подготовка, уточнения, тексты, решения по продукту. В итоге день уходит на переключения — и даже если работаешь нормально, ощущение такое, будто всё равно не догоняешь.
Решение
Мы внедрили личного AI-ассистента, обученного на контексте его бизнеса (что продают, как проходит диагностика, какие стандарты качества, как общаться с премиум-аудиторией) и встроили это в ежедневные сценарии: подготовка к встречам, черновики решений, быстрые разборы «что делать дальше». Поэтому он стал закрывать задачи быстрее не «по чуть-чуть», а в разы.
«Времени на работу я трачу 8 часов, как и тратил. Но за эти 8 часов я делаю то, что не сделал бы за 10 дней. Это не про экономию времени, это про эффективность. Мы опережаем время.»
— Пётр Урбан, владелец премиального бренда матрасов Сон
Проблема
Когда всплывают задачи со спецификациями (как история с требованиями для поездов от клиента РЖД), обычно начинается классика: «поищем», «уточним», «созвонимся» — и неделя уходит на сбор пазла. Пётр упирался не в отсутствие идей, а в то, что сложно быстро собрать структуру решения, чтобы идти к клиентам подготовленным.
Решение
Мы выстроили ему процесс: сначала прогоняем вопрос через AI-ассистента (который уже знает продукт и вводные), получаем варианты и аргументы, а потом Пётр идёт в коммуникацию не «с листа», а с готовой рамкой — что спросить, что проверить, какие решения рассмотреть. Это резко повышает качество и скорость принятия решений в сложных темах. Сделка с РЖД была спасена только благодаря AI-ассистенту, иначе бы они пошли за матрасами к конкурентам.
«Есть вопрос — я всегда через ChatGPT. Нужно было разобраться, какие есть материалы трудногорючие для матрасов, которые будут использоваться в железной дороге. Там есть определённые требования. Мы с ним обсуждали эту тему — он предлагал варианты: пену, материалы для огнезащиты и так далее.»
— Пётр Урбан, владелец премиального бренда матрасов Сон
Проблема
Владелец в премиуме часто платит дважды: деньгами — за людей «на подхвате», и временем — за объяснения, контроль, переделки. У Петра часть задач вообще не требовала «ещё одного сотрудника», но без помощников она всё равно съедала ресурсы.
Решение
Мы внедрили AI-помощника как рабочую единицу: быстрые разборы, подготовка, брифы, проверки, черновики — всё через одного «ассистента», который держит контекст бизнеса. Итог для Петра — меньше зависимости от людей и меньше расходов на постоянное расширение штата под задачи, которые можно закрывать системой.
«AI заменил мне помощника — условно помощника-человека. Даже не одного. Он заменил методом 20 помощников, которые и то не сделали бы так, как делает AI.»
— Пётр Урбан, владелец премиального бренда матрасов Сон
Проблема
Когда бизнес растёт, у собственника появляется «вторая работа» — держать в голове стратегию, тактику, рекламу, людей, клиентов, решения. И даже когда ты не за компьютером, мозг всё равно жует задачи — отсюда и выгорание: не от объёма, а от постоянного напряжения.
Решение
Мы встроили AI-ассистента так, чтобы он снимал когнитивную нагрузку: структурировал хаос в план действий, помогал готовиться, подсказывал следующие шаги и варианты. В результате у Петра появилось ощущение, что всё под контролем — без необходимости постоянно «носить бизнес в голове».
«Мозг больше не загружается темой "держать в голове" стратегию, тактику, вопросы. Всего этого уже в голове нет.»
— Пётр Урбан, владелец премиального бренда матрасов Сон